El investigador de la UJI Sergi Trilles obtiene una beca Leonardo de la Fundación BBVA para crear una plataforma que vinculará el internet de las cosas y la inteligencia artificial

El investigador establecido R3 del grupo GEOTEC, Sergi Trilles Oliver, ha conseguido una de las becas Leonardo para Investigadores y Creadores Culturales de la Fundación BBVA en la categoría de Ciencias de la Computación y Ciencia de Datos dotada con 40.000 euros para la realización del proyecto «CoAIoT: Plataforma para el uso de la inteligencia artificial en el internet de las cosas a través de la compartición de micromodelos locales entre comunidades de dispositivos».

Las becas Leonardo son una convocatoria altamente competitiva con tasas de éxito del 4%. En la convocatoria de 2024, se han concedido 58 de un total de 1.423 solicitudes y están destinadas a personal investigador de 30 a 45 años. Están destinadas a apoyar el trabajo de investigadores y creadores culturales que, encontrándose en estadios intermedios de su carrera, se caractericen por una trayectoria científica, tecnológica o cultural altamente innovadora.

Sergi Trilles Oliver es investigador del grupo GEOTEC (Tecnologías Geoespaciales y Sistemas de Información Geográfica), integrado en el Instituto de Nuevas Tecnologías de la Imagen (INIT). Es doctor en integración de Información Geoespacial por la UJI desde 2015 y ha trabajado como investigador en la Unidad de Tierra Digital y Datos de Referencia del Centro Común de Investigación (CCI) de la Comisión Europea en Italia, entre otros.

El proyecto seleccionado por la Fundación BBVA tiene el propósito de vincular el internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA) que, según el investigador, «debería ser la simbiosis perfecta» porque la IoT (la red colectiva de dispositivos conectados por una tecnología que facilita la comunicación entre ellos y también con la nube) «puede producir la cantidad de datos necesarios para alimentar el aprendizaje automático de la IA».

Además, los dispositivos IoT más recientes permiten la computación en el mismo dispositivo (edge computing), ofreciendo un rendimiento notable para la ejecución de pequeños modelos de IA. A pesar de ello, existen diferentes retos, como la inestabilidad de los datos generados por estos dispositivos, la carencia de datos en el momento de despliegue o la imposibilidad de generar modelos de IA individuales para cada dispositivo.

El proyecto pretende generar comunidades de dispositivos IoT en base a su contexto (ubicación y tiempo), similitud y finalidad, con el objetivo de compartir micromodelos preentrenados entre dichas comunidades, facilitando así la aplicabilidad de la IA desde el mismo momento de despliegue de los dispositivos. Como objetivo final, se busca hacer estos dispositivos más inteligentes y que puedan ofrecer decisiones instantáneas en el sitio donde se desplieguen sin requerir conexiones a nubes de servidores lejanas.

Para ello se diseñaría y validaría una plataforma que favorecería esa conexión que podría ser aplicada en numerosos modelos de negocio, como las ciudades inteligentes, la industria 4.0 o la sanidad, entre otras.

Resolución: https://www.redleonardo.es/noticias/adjudicadas-becas-leonardo-2024/

Fuente: Universidad Jaime I

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